Nel mondo dello shopping online, i grandi marchi di lusso come Hermès, Chanel, Louis Vuitton, Gucci e Prada sono sempre tra i preferiti dai consumatori. Ma come fanno i siti di e-commerce a capire esattamente cosa desiderano i loro clienti? La risposta sta nell'utilizzo dei big data.

1. Analisi della cronologia di navigazione

La cronologia di navigazione è uno degli strumenti più potenti per comprendere le preferenze dei consumatori. Ad esempio, se un utente passa molto tempo a esplorare borse Gucci, il sistema può dedurre che questa persona è interessata alla moda di lusso, in particolare ai prodotti Gucci. Di conseguenza, il sito potrebbe consigliare nuove collezioni o accessori correlati, come scarpe o cinture della stessa marca.

2. Preferenze di acquisto

Oltre alla navigazione, le preferenze di acquisto giocano un ruolo cruciale. Se un cliente ha già acquistato un prodotto Louis Vuitton, il sistema potrebbe suggerire accessori o capi d'abbigliamento dello stesso designer, basandosi sull'idea che chi ama un certo stile probabilmente apprezzerà altri prodotti simili.

3. Comportamenti di ricerca

Anche le parole chiave di ricerca possono fornire indicazioni preziose. Se un utente cerca spesso "borse Chanel", il sito potrebbe proporre offerte speciali o nuovi arrivi della collezione Chanel, cercando di catturare l'interesse del cliente al momento giusto.

4. Come ottimizzare i tuoi dati per consigli più precisi

Per ottenere consigli più pertinenti, ci sono alcune azioni che puoi intraprendere:

• Naviga in modo mirato:
• Segui i brand che ti piacciono:
• Effettua acquisti regolari: